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豐田先進安全技術(shù)協(xié)作研究中心（CSRC）
啟動自動駕駛及智能互聯(lián)汽車技術(shù)研究

（2017年8月10日 北京）為減少交通事故傷亡人數(shù)，豐田汽車公司（以下簡稱“豐田”）與北美各大高校、醫(yī)院、研究機構(gòu)等開展共同研究的先進安全技術(shù)協(xié)作研究中心（Collaborative Safety Research Center，以下簡稱“CSRC”）發(fā)布了一項新的五年項目“CSRC Next”。


其中，豐田將與北美有代表性的8家研究機構(gòu)攜手合作，啟動11個研究項目，對不斷進化的車輛技術(shù)的可能性和存在的課題，開展向新時代移動出行方式進行安全性過渡方面的研究。


在本次的研究項目中，將重點針對先進技術(shù)給交通安全帶來的廣泛影響以及人與車之間的關(guān)系進行研究。具體研究課題包括自動緊急制動等主動安全技術(shù)與被動安全技術(shù)的結(jié)合、貼合人類感官的先進技術(shù)研發(fā)、駕駛員狀態(tài)感知、有助于實際交通環(huán)境中駕駛數(shù)據(jù)研究的分析數(shù)據(jù)的運用等。


CSRC負責(zé)人Chuck Gulash表示“交通社會正在開始隨自動駕駛技術(shù)和智能互聯(lián)汽車技術(shù)的進步發(fā)生著改變。CSRC與全球聞名的研究機構(gòu)進行合作，并發(fā)布了相關(guān)研究成果。CSRC將通過本次的研究項目，為實現(xiàn)先進的移動解決方案、構(gòu)建安全方便的未來交通社會貢獻一己之力，這讓我們感到非常驕傲”。


自2011年成立以來，CSRC與23所大學(xué)合作并完成了44個研究項目，發(fā)表了200多篇論文，同時還在各種車輛安全會議上對研究項目進行介紹。這些CSRC項目也通過整個行業(yè)為提升汽車安全性做出了貢獻。例如，包括車輛安全中的人為因素研究、主動安全與被動安全技術(shù)的效果研究、安全駕駛數(shù)據(jù)分析新工具的研發(fā)等。


“CSRC Next”于2017年1月啟動，項目將以此前五年所積累的觀察、積累為基礎(chǔ)，投資3500萬美元，開展自動駕駛、智能互聯(lián)汽車等先進技術(shù)的安全性研究?！癈SRC Next”將繼續(xù)對TRI（Toyota Research Institute，Inc.）和TCNA（Toyota Connected North America，Inc.）目前開展的研究項目提供支持，并不斷推進自動駕駛、智能互聯(lián)汽車的技術(shù)和服務(wù)開發(fā)工作。


CSRC項目的研究方向共包括以下4點：


1.為應(yīng)對各種碰撞事故場景，通過升級傳感器技術(shù)實現(xiàn)主動安全技術(shù)與被動安全技術(shù)的結(jié)合

2.打造將搭載自動駕駛技術(shù)等先進技術(shù)的汽車不僅便于駕駛員駕駛，更便于整個交通社會采用，同時也更貼合人的感官的研發(fā)模型。

3.運用生物識別技術(shù)預(yù)判駕駛員的健康狀態(tài)，由此研發(fā)更優(yōu)秀的移動工具

4.運用大數(shù)據(jù)和安全分析方法，研發(fā)出能夠?qū)Ψ蠈嶋H交通環(huán)境的駕駛數(shù)據(jù)進行研究的算法和工具


“CSRC Next”的新研究項目及合作伙伴一覽表如下所示：


項目名稱 內(nèi)容 合作伙伴
進行避險操作時人的行為與肌肉動作
（本研究有青年志愿者參與） 		在測試場上通過緊急轉(zhuǎn)向或緊急制動規(guī)避障礙物時，對車上的成人及兒童的反應(yīng)（行為及肌肉活動）進行量化。 費城兒童醫(yī)院
（Children's Hospital of Philadelphia）
主動安全與被動安全技術(shù)的綜合安全性評估 評估未來引進集成安全系統(tǒng)（ISS）后的遺留安全問題。ISS由主動安全技術(shù)（面向車輛、行人、自行車的自動制動、車道保持輔助等）和被動安全技術(shù)（先進空氣囊、簾式空氣囊、車頂強度、智能彈起式發(fā)動機罩等）構(gòu)成。 弗吉尼亞理工大學(xué)（Virginia Tech）
進行碰撞回避操作時的乘客姿勢動態(tài)變化 針對測試場上自動緊急制動（AEB）系統(tǒng)運行期間以及進行碰撞回避操作時的乘客姿勢變化進行研究。 密歇根大學(xué)交通研究所
（University of Michigan Transportation Research Institute）
車載緊急狀態(tài)感知
系統(tǒng)開發(fā)的研究 		研發(fā)一項不受干擾、能夠切實感知和預(yù)測心肌梗塞、心肌缺血等發(fā)病的技術(shù)。采集住院或駕駛途中心臟病發(fā)作患者的心電圖數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化為機器學(xué)習(xí)模型，進而感知和預(yù)測駕駛途中重癥心臟病的發(fā)作。 密歇根大學(xué)急救研究中心
（University of Michigan Center for Integrative Research in Critical Care，MCIRCC）
自適應(yīng)大燈系統(tǒng)優(yōu)勢評估 自適應(yīng)大燈系統(tǒng)可感知行人和自行車的存在，從減少事故傷亡的角度出發(fā)，對人的反應(yīng)和預(yù)期效果進行量化。靈活運用模擬駕駛員、行人及自行車的研究成果。 愛荷華大學(xué)－國家先進駕駛模擬器
（University of Iowa-National Advanced Driving Simulator）
正常駕駛階段和控制階段的駕駛研究——由自動駕駛向手動駕駛過渡 分析并提供人工駕駛與自動駕駛間相互切換時駕駛員行為相關(guān)數(shù)據(jù)。 愛荷華大學(xué)－國家先進駕駛模擬器
（University of Iowa-National Advanced Driving Simulator）
車道偏離測試方法研發(fā) 針對車道偏離時的警告及輔助控制系統(tǒng)，研發(fā)測試場上的性能評估場景及方法。 印第安納大學(xué)與普渡大學(xué)印第安納波里斯聯(lián)合分校交通主動安全研究所（TASI）
（Indiana University-Purdue University Indianapolis, Transportation Active Safety Institute(TASI)）
駕駛員之間的交流分析——“駕駛時的溝通” 采用先進計算機視覺技術(shù)明確駕駛員與其他道路使用者（行人或其他車輛等）之間實際進行了怎樣的交流。 麻省理工學(xué)院老年實驗室
（Massachusetts Institute of Technology Age Lab）
周邊環(huán)境識別技術(shù)及評估指標(biāo) 運用機器學(xué)習(xí)開發(fā)出通過視覺傳感器識別行駛場景的技術(shù)（車輛、行人、自行車、道路標(biāo)識、建筑物、路緣石等）。 麻省理工學(xué)院老年實驗室
（Massachusetts Institute of Technology Age Lab）
駕駛員之間的交流理論——加強社會互動 開發(fā)并提供理論及數(shù)學(xué)框架，模擬駕駛員之間在十字路口進行了怎樣的交流。 威斯康星大學(xué)
（University of Wisconsin）
實際環(huán)境下以人為本的自動駕駛：整體認(rèn)識與性能指標(biāo) 針對自動駕駛與人工駕駛之間的過渡，開發(fā)并提供計算機預(yù)測模型。預(yù)測模型包括源自人的動作和知覺行為的因素以及源自交通場景和交通環(huán)境的因素。 加州大學(xué)圣迭戈分校
（University of California, San Diego）

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